任何行業(yè)水面之下都會隱隱暗藏一條“鄙視鏈”。

在人工智能行業(yè)，AIGCLINK發(fā)起人、行行AI合伙人占冰強(qiáng)對記者表示表示，2023年左右，行業(yè)里存在一條所謂的隱性“鄙視鏈”——模型公司瞧不上基于模型開發(fā)的Agent（智能體）公司，Agent公司瞧不上搞提示詞（prompt）的公司，搞提示詞的公司瞧不上使用最簡單AI工具的公司。

但在近期，由于Agent背后的MCP協(xié)議（模型上下文協(xié)議，Model Context Protocol）逐漸普及，這條“鄙視鏈”漸被共識消弭——大家不會在意某一款A(yù)I產(chǎn)品背后到底是大模型還是Agent，只要產(chǎn)品能夠高效完成用戶發(fā)出的指令動作。協(xié)議令行業(yè)推動技術(shù)平權(quán)，效果成為更為重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

模型刷榜、炫分、秀技的早期階段之后，AI解決實際問題的功能被行業(yè)擺在第一位。具備規(guī)劃執(zhí)行功能的Agent承擔(dān)起這一重任，而打破接口壁壘、構(gòu)建Agent生態(tài)的協(xié)議成為兵家必爭之地。在這樣的趨勢下，多家大廠相繼宣布對MCP協(xié)議的支持，而此舉剛剛拉起未來更加波瀾壯闊AI Agent 時代的序幕。

Agent背后的MCP走向臺前

簡單來說，Agent 是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策并采取行動以實現(xiàn)特定目標(biāo)的實體。它可以是軟件程序、機(jī)器人或其他具有自主性和智能性的系統(tǒng)。

早于2023年3月，基于OpenAIGPT-4語言模型的開源應(yīng)用程序AutoGPT 熱度躥升，成為GitHub歷史上星數(shù)增長最快的項目之一。它的爆火出圈展示了AI在自主智能體領(lǐng)域的巨大潛力，為AI Agent的發(fā)展提供了新的思路和方向。

其后，在海外市場，多款A(yù)gent相關(guān)應(yīng)用完成高額融資，包括AutoGPT獲得由 Redpoint Ventures領(lǐng)投的1200萬美元融資；AI Agent初創(chuàng)公司 Cohere 完成2.7億美元C輪融資。第三方機(jī)構(gòu)Root Analysis分析預(yù)測，全球AI Agent市場規(guī)模將從2024年的52.9億美元增長到2035年的2168億美元，2024-2035年預(yù)測期內(nèi)復(fù)合年增長率為40.15%。

一級市場的熱度拉動各公司與開發(fā)者開始用自己方式定義和接入工具，這也導(dǎo)致重復(fù)勞動和工具難以復(fù)用共享。2024年11 月，Anthropic 公司提出 MCP 協(xié)議，旨在建立大語言模型與外部工具或數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一雙向上下文交換接口，標(biāo)準(zhǔn)化模型發(fā)現(xiàn)、理解和調(diào)用外部工具的方式，也因此，行業(yè)常將其形容為“AI萬能插頭”。

今年3月，Manus的爆火將Multi-Agent的協(xié)同能力對外展示。盡管Manus聯(lián)合創(chuàng)始人明確表示其產(chǎn)品并未使用Anthropic的MCP，但Manus展示的功能和廣泛的應(yīng)用場景讓行業(yè)看到了 AI Agent 在實際應(yīng)用中的巨大潛力，使得開發(fā)者和企業(yè)更加意識到需要一種標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議來支持 AI Agent 與外部工具和數(shù)據(jù)源的交互，從而推動了 MCP 協(xié)議的發(fā)展。

具體表現(xiàn)上，3 月 27日，OpenAI宣布對核心開發(fā)工具 Agent SDK 進(jìn)行重大更新，正式支持 MCP 服務(wù)協(xié)議。OpenAI以自身行業(yè)影響力，將MCP協(xié)議的行業(yè)地位提升至類似 HTTP 的底層基礎(chǔ)設(shè)施屬性程度。此后，Cursor、Winsurf、Cline 等平臺也相繼接入，MCP 打造的 Agent 生態(tài)逐漸壯大。國內(nèi)的阿里、騰訊、百度等大模型廠商也紛紛宣布支持 MCP 協(xié)議，進(jìn)一步推動該協(xié)議的普及。

需求主導(dǎo)下的協(xié)議統(tǒng)一

4月是國內(nèi)科技大廠密集布局MCP協(xié)議的高峰：百度通過“千帆平臺”構(gòu)建“模型-MCP-應(yīng)用”三層體系，開放搜索、地圖能力，打造“MCP廣場”。騰訊基于知識引擎集成位置服務(wù)、微信讀書等插件，支持自定義MCP插件調(diào)用。阿里推出“支付MCP Server”，打通交易全鏈路，阿里云百煉提供“MCP廣場”等開發(fā)工具，并開源集成MCP的Qwen3模型，強(qiáng)化Agent能力。字節(jié)跳動內(nèi)測通用Agent產(chǎn)品“扣子空間”，探索MCP整合。海外，Anthropic與谷歌在Agent協(xié)議話語權(quán)上展開激烈爭奪。

當(dāng)?shù)貢r間4月9日，谷歌推出A2A（Agent2Agent）協(xié)議，讓AI智能體能夠相互通信。彼時，谷歌并未明示A2A與MCP之間的競爭關(guān)系，而是以“互補(bǔ)”關(guān)系暫時形容。但實際上，雙方試圖通過不同連接方式搶占Agent生態(tài)布局的話語權(quán)——MCP試圖建立一個統(tǒng)一的工具調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)，谷歌試圖通過A2A協(xié)議在多Agent協(xié)作領(lǐng)域占據(jù)主動權(quán)。兩者都在積極爭取開發(fā)者和企業(yè)的支持，以推動各自協(xié)議的普及。

雖然MCP與A2A在應(yīng)用場景和技術(shù)架構(gòu)存在差異，但由于技術(shù)實現(xiàn)上都涉及API調(diào)用，因此，有從業(yè)者認(rèn)為，如果未來存在一個統(tǒng)一代理通信層，涵蓋Agent-Agent對話與Agent-Tool調(diào)用，便可以提供一種融合可能性。鑒于谷歌與Anthropic之間的投資關(guān)系，這種融合或協(xié)作合作存在一定的可能性。

無論是主導(dǎo)還是接入，MCP協(xié)議在開發(fā)者群體以及頭部廠商內(nèi)的逐漸普及，核心在于技術(shù)漸趨成熟以及市場需求的出現(xiàn)。

埃森哲全球副總裁、埃森哲大中華區(qū)技術(shù)服務(wù)事業(yè)部總裁俞毅對記者表示，現(xiàn)在做Agent遇到的很多問題，比以前開發(fā)者單獨(dú)做模型遇到的問題更為復(fù)雜，因為牽扯到很多工具的調(diào)用，有多模態(tài)的、不同模型的，且模型之間需要協(xié)同。模型之間的一致性問題不是某一家廠商能夠解決，需要通過協(xié)議進(jìn)行統(tǒng)一，因此這個市場需求是比較明顯的。而在現(xiàn)階段，俞毅表示，行業(yè)普遍認(rèn)為MCP能夠解決上述問題，因此大家都比較擁抱。包括國內(nèi)企業(yè)也都在逐漸遵循 MCP。

另外，開發(fā)者在開發(fā)的過程中也需要有這樣一個框架和工具進(jìn)行輔助。因此，行業(yè)接受MCP協(xié)議屬于市場導(dǎo)向，市場層面存在這個需求。如果沒有，那么Agent基本上跟原來做prompt、做RAG沒有本質(zhì)區(qū)別。

火山引擎總裁譚待也對記者表示，協(xié)議統(tǒng)一很重要，以前不同廠商如Google 或其他相關(guān)產(chǎn)品，都有不同的插件協(xié)議，這使得開發(fā)者去適配的成本比較高。如果能做到統(tǒng)一協(xié)議，大家的應(yīng)用開發(fā)就會更快，模型調(diào)用也會更智能。這有點(diǎn)像互聯(lián)網(wǎng)早期，HTML 和 HTTP 協(xié)議的出現(xiàn)以及相關(guān)組織建立，對外部應(yīng)用的發(fā)展起到了至關(guān)重要的推動作用。而且統(tǒng)一協(xié)議一定是開放的，不存在一家壟斷的情況。火山也希望一起擁抱和建設(shè)一個開放的協(xié)議，就像早期互聯(lián)網(wǎng)的 HTTP 和 HTML 協(xié)議一樣，這樣才能加速整個行業(yè)的發(fā)展。

雖然期待如此，但火山目前暫不考慮像谷歌一樣推出類MCP協(xié)議，譚待表示，當(dāng)下需要先把 MCP 這個最基礎(chǔ)的事情做好。A2A 可以看作是 MCP 的一個更大擴(kuò)展，但兩者過程是類似的。在 MCP 之前，大家都推出了自己的插件協(xié)議，隨著發(fā)展慢慢成熟，才用統(tǒng)一的協(xié)議來規(guī)范。在Agent領(lǐng)域可能會有更高層面的抽象，就像 HTML 從 1.0、2.0 發(fā)展到 4.0，以及出現(xiàn)更多的開放協(xié)議（如 CSS 等）一樣，這是一個演進(jìn)的過程。在這個過程中不用特別著急，在成熟的時候做合適的事情就可以了。

MCP背后的Agent早期布局

廠商密集涌入Agent賽道的背后，是新一輪“得入口者得天下”的戰(zhàn)役。據(jù)銀河證券分析師觀察，在全球數(shù)字化浪潮推動下，ICT行業(yè)正經(jīng)歷深刻變革，核心入口從傳統(tǒng)APP向以AI Agent和終端設(shè)備為主導(dǎo)的新生態(tài)轉(zhuǎn)移，而這一變革底層驅(qū)動力是多元技術(shù)的協(xié)同突破，包括自然語言（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、知識圖譜等技術(shù)深度發(fā)展。

但需注意的是，不論是Anthropic本身還是接入MCP協(xié)議的海內(nèi)外大廠，布局狀態(tài)均顯示行業(yè)尚處于早期階段。俞毅也對記者表示，目前行業(yè)處于演進(jìn)的過程之中，MCP本身的協(xié)議也在不斷優(yōu)化。另外，MCP的開源特性也使得這一類跨模型的協(xié)議和平臺有一定的生命力。俞毅判斷稱：MCP協(xié)議是否會成為主流，主要取決于需求。

涂鴉智能創(chuàng)始人兼CEO王學(xué)集對記者表示，AIAgent可以極大降低消費(fèi)者使用軟件的門檻，有利于消費(fèi)者更便捷地使用智能硬件等產(chǎn)品，“這么多年，我們一直在等AIAgent這類技術(shù)機(jī)遇，因為云技術(shù)只是讓消費(fèi)者通過軟件操作硬件，而AI技術(shù)可以讓硬件有一個‘大腦’或‘智能體’?！蓖鯇W(xué)集稱，而在未來AIAgent軟硬件的表現(xiàn)形式上，可能存在一個對話框，包括了市面上或消費(fèi)者需要的主流Agent產(chǎn)品，用戶直接對話便可以獲得自己想要得到的“服務(wù)”。

在明確的發(fā)展趨勢之中，俞毅認(rèn)為，Agent仍需要解決核心問題，以意圖識別為例，目前市面上的Agent做意圖做得比較好的案例不多。一旦開發(fā)投入進(jìn)去之后，大家有了訴求，協(xié)議就會成為下一步，復(fù)雜度也會提升。以AI助手為例，目前行業(yè)案例主要基于規(guī)則引擎，但意圖識別或“善解人意”非常重要。Agent需要知道用戶的底線在哪，對商品的需求是不是剛性的。真正做到一個好的Agent，能夠把“討價還價”這種場景做好，說明意圖識別才做到位了。因此，Agent還在演進(jìn)過程中，需求也會越來越復(fù)雜。俞毅判斷，如果“討價還價”做得好，能夠為行業(yè)帶來商業(yè)驅(qū)動。

占冰強(qiáng)也對記者表示，海外市場中，MCP的機(jī)會在于場景MCP應(yīng)用，側(cè)重MCP應(yīng)用構(gòu)建；國內(nèi)側(cè)重構(gòu)建MCP Marketplace搶流量入口。但市場真正需要的是好的應(yīng)用非流量入口，需要通過MCP應(yīng)用來解決問題，非搞一堆聚合市場。占冰強(qiáng)判斷，目前MCPMarketplace是個過渡階段，后期MCP協(xié)議官方發(fā)現(xiàn)機(jī)制完善后，這個賽道會逐步被取代。另外，MCP協(xié)議本身也面臨鑒權(quán)、發(fā)現(xiàn)機(jī)制等制約商業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵問題，涉及安全、協(xié)同等方面，行業(yè)的成熟需要時間。