每年人工智能（AI）領(lǐng)域最受矚目的報(bào)告，重磅發(fā)布。

日前，由李飛飛聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所發(fā)布了《2025年人工智能指數(shù)報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）。這是該機(jī)構(gòu)連續(xù)第八年發(fā)布AI研究報(bào)告，也是“迄今為止最全面的一次”。長(zhǎng)達(dá)456頁(yè)的《報(bào)告》，對(duì)AI行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理，全面地介紹了中美AI競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)、開(kāi)源模型、模型技術(shù)性能、大模型投融資等領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

記者對(duì)《報(bào)告》進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理，先來(lái)看核心發(fā)現(xiàn)與結(jié)論：

美國(guó)在生產(chǎn)頂級(jí)AI模型上依然保持領(lǐng)先地位，但中美AI模型性能差距正大幅和迅速縮小。2024年1月初，美國(guó)頂級(jí)模型在LMSYS聊天機(jī)器人競(jìng)技場(chǎng)中的表現(xiàn)比最佳中國(guó)模型高出9.26%；到2025年2月，這一差距已縮小至1.7%。

開(kāi)源模型在2024年迎頭趕上，頂尖開(kāi)源模型與頂尖閉源模型的差距大幅縮小。2024年1月初，領(lǐng)先閉源模型的表現(xiàn)比頂級(jí)開(kāi)源模型高出8.0%。到2025年2月，這一差距縮小至1.7%。

人工智能賽道投資活躍。2024年，全球AI投資達(dá)到2523億美元，其中私人投資增長(zhǎng)44.5%。同時(shí)，美國(guó)在全球人工智能私人投資方面的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)不斷擴(kuò)大。2024年美國(guó)私人AI投資增長(zhǎng)至1091億美元，幾乎是中國(guó)93億美元的12倍。

人工智能正對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深刻影響，迅速?gòu)膶?shí)驗(yàn)室走向日常。在應(yīng)用方面，中國(guó)是工業(yè)機(jī)器人安裝量最大的國(guó)家，且處于遙遙領(lǐng)先的位置，自2021年以來(lái)安裝的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量已超過(guò)了世界其他地區(qū)的總和。

全球?qū)θ斯ぶ悄艿臉?lè)觀情緒正在上升，但地區(qū)間的分歧嚴(yán)重。在中國(guó)（83%）、印度尼西亞（80%）和泰國(guó)（77%）等國(guó)，大多數(shù)民眾認(rèn)為人工智能產(chǎn)品和服務(wù)帶來(lái)的好處多于危害。相比之下，在加拿大（40%）、美國(guó)（39%）和荷蘭（36%），樂(lè)觀情緒遠(yuǎn)低于此。

技術(shù)：中美AI模型差距大幅縮小，開(kāi)源快速追趕閉源

在技術(shù)研發(fā)與模型性能方面，《報(bào)告》指出，產(chǎn)業(yè)界仍然主導(dǎo)著大模型的研發(fā)，2024年，由工業(yè)界開(kāi)發(fā)的重要模型占比超90%（2023年為60%），重要的AI大模型基本由產(chǎn)業(yè)界主導(dǎo)。與之相比，學(xué)術(shù)界則在模型研發(fā)方面處于越來(lái)越邊緣的位置。

值得注意的是，2023年掀起的“百模大戰(zhàn)”已走向收斂，重要的AI大模型數(shù)量由2023年的105個(gè)減少至2024年的61個(gè)，明顯減少。此外，《報(bào)告》還羅列了2024年在生產(chǎn)重要AI模型方面處于領(lǐng)先地位的組織，主要貢獻(xiàn)者的前三名分別為OpenAI（7個(gè)模型）、谷歌（6個(gè)）和阿里巴巴（4個(gè)）。

在中美人工智能技術(shù)性能的對(duì)比上，《報(bào)告》指出，美國(guó)歷來(lái)主導(dǎo)著人工智能研究和模型開(kāi)發(fā)，中國(guó)一直排名第二。然而，這一局面正在迅速改變，中國(guó)的模型正在迎頭趕上美國(guó)的同行。據(jù)介紹，2023年，美國(guó)領(lǐng)先模型的表現(xiàn)還顯著優(yōu)于中國(guó)同行。在LMSYS聊天機(jī)器人競(jìng)技場(chǎng)中，2024年1月，美國(guó)頂級(jí)模型的表現(xiàn)比最佳中國(guó)模型高出9.26%。到2025年2月，這一差距縮小至僅1.7%。

而在MMLU、MMMU、MATH和HumanEval等大模型常見(jiàn)的基準(zhǔn)測(cè)試中，截至2024年底，中美之間的差異從2023年底的17.5、13.5、24.3和31.6個(gè)百分點(diǎn)顯著縮小至0.3、8.1、1.6和3.7個(gè)百分點(diǎn)。

中美模型性能之間的差距縮小，反映的正是模型性能邊界收斂、“越來(lái)越卷”的趨勢(shì)?！秷?bào)告》指出，近年來(lái)，前沿的人工智能模型性能趨于一致，多家供應(yīng)商現(xiàn)在都提供了功能強(qiáng)大的模型。除了OpenAI和谷歌外，近年來(lái)涌入了一批新的玩家，如Meta的Llama模型、Anthropic的Claude模型、DeepSeek的V3和R1模型、xAI的Grok模型等，前沿模型之間的差距不斷縮小，人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈。

“這證實(shí)了2023年的預(yù)測(cè)，即人工智能公司缺乏技術(shù)護(hù)城河來(lái)保護(hù)它們免受競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的攻擊?！薄秷?bào)告》指出。

隨著DeepSeek掀起了模型開(kāi)源的浪潮，業(yè)內(nèi)對(duì)于開(kāi)源與閉源之間的態(tài)度正在發(fā)生變化。在LMSYS聊天機(jī)器人競(jìng)技場(chǎng)排行榜上，2024年1月初，領(lǐng)先閉源模型的表現(xiàn)比頂級(jí)開(kāi)源模型高出8.0%。到2025年2月，這一差距已縮小至1.7%。

同樣的趨勢(shì)也發(fā)生在其他問(wèn)答基準(zhǔn)測(cè)試中。2023年，閉源模型在幾乎所有主要基準(zhǔn)測(cè)試——MMLU、HumanEval、MMMU和MATH上的表現(xiàn)均明顯優(yōu)于開(kāi)源模型，但到2024年這一差距已顯著縮小。例如，2023年底閉源模型在MMLU上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)為15.9個(gè)百分點(diǎn)， 2024年底領(lǐng)先差距已縮小至僅0.1個(gè)百分點(diǎn)。

此外，《報(bào)告》還指出，模型的推理成本不斷下降。在評(píng)估語(yǔ)言模型性能的流行基準(zhǔn)測(cè)試MMLU上，一個(gè)相當(dāng)于GPT—3.5的模型，每百萬(wàn)Token的成本從2022年11月的20美元降至2024年10月的僅0.07美元，1.5年內(nèi)減少了超過(guò)280倍。但在激烈的人工智能競(jìng)賽中，基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練成本依然十分高昂。

投資：過(guò)去十年AI投資大幅增長(zhǎng)，美國(guó)遙遙領(lǐng)先

《報(bào)告》指出，過(guò)去十年，盡管有所波動(dòng)，但與人工智能相關(guān)的投資增長(zhǎng)了近13倍，總體呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2024年，人工智能總投資額增至2523億美元，較2023年增長(zhǎng)25.5%。其中，私人投資增長(zhǎng)最為顯著，較上年增長(zhǎng)44.5%，并購(gòu)活動(dòng)增長(zhǎng)12.1%。

當(dāng)分析自2013年以來(lái)獲得超過(guò)150萬(wàn)美元投資的人工智能初創(chuàng)企業(yè)的私人投資趨勢(shì)時(shí)，2023年至2024年，全球私人人工智能投資增長(zhǎng)了44.5%，是自2021年以來(lái)首次同比增長(zhǎng)。此外，在大模型熱潮的推動(dòng)下，生成式AI的投資資金持續(xù)大幅增加，2024年吸引了339億美元的資金，比2023年增長(zhǎng)了18.7%，占到與人工智能相關(guān)的私人投資的五分之一以上。

2024年，新獲得資金支持的人工智能公司數(shù)量也躍升至2049家，較前一年增長(zhǎng)8.4%。投資金額方面，從2023年到2024年，AI私人投資事件的平均規(guī)模從3160萬(wàn)美元增長(zhǎng)到4540萬(wàn)美元（計(jì)算方法是將每年的AI私人投資總額除以AI私人投資事件的總數(shù)），2024年共有15起涉及超過(guò)10億美元融資規(guī)模的人工智能私人投資事件。從數(shù)量的增長(zhǎng)到投資金額規(guī)模的擴(kuò)大，顯示了資本對(duì)人工智能賽道的持續(xù)青睞。

按照區(qū)域劃分比較，美國(guó)再次在人工智能私人投資總額方面領(lǐng)先世界。2024年，美國(guó)以1091億美元的投資額排名第一，是排名第二的中國(guó)（93億美元）的11.7倍，是排名第三的英國(guó)（45億美元）投資金額的24.1倍。值得注意的是，若將時(shí)間軸拉長(zhǎng)至過(guò)去十年，美國(guó)與其他地區(qū)之間的人工智能私人投資差距正在擴(kuò)大。

在獲得新資助的人工智能創(chuàng)業(yè)公司方面，美國(guó)也領(lǐng)先于其他國(guó)家。過(guò)去十年中，美國(guó)新獲得資金支持的人工智能公司的數(shù)量大約是中國(guó)的4.3倍，是英國(guó)的7.9倍。

此外，《報(bào)告》還發(fā)現(xiàn)，按照投資的細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行分析，2024年人工智能領(lǐng)域吸引最多投資的細(xì)分領(lǐng)域是AI基礎(chǔ)設(shè)施與研究（373億美元），其次是數(shù)據(jù)管理和處理（166億美元）以及醫(yī)療保?。?10億美元）。

應(yīng)用：AI應(yīng)用率提升，中國(guó)在工業(yè)機(jī)器人部署上“一騎絕塵”

隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用顯著增加?！秷?bào)告》顯示，78%的受訪者表示，他們的組織已經(jīng)開(kāi)始在至少一個(gè)業(yè)務(wù)功能中使用人工智能，比2023年的55%有了顯著增長(zhǎng)。生成式人工智能的應(yīng)用率增長(zhǎng)更為明顯，2024年有71%的受訪者表示，他們的組織經(jīng)常在至少一項(xiàng)業(yè)務(wù)功能中使用生成式人工智能技術(shù)，而2023年這一比例僅為33%。

同時(shí)，人工智能的技術(shù)在降低成本及增加收入方面的作用明顯。其中，使用人工智能節(jié)省成本最突出的領(lǐng)域?yàn)榉?wù)運(yùn)營(yíng)（49%）、供應(yīng)鏈和庫(kù)存管理（43%）以及軟件工程（41%）。對(duì)于收入增長(zhǎng)，從生成式AI中受益的職能包括戰(zhàn)略和企業(yè)財(cái)務(wù)（70%）、供應(yīng)鏈和庫(kù)存管理（67%）以及營(yíng)銷和銷售（66%）。

機(jī)器人部署應(yīng)用方面，《報(bào)告》指出，2023年全球工業(yè)機(jī)器人運(yùn)營(yíng)存量達(dá)到428.2萬(wàn)臺(tái)，較2022年的390.4萬(wàn)臺(tái)有所增長(zhǎng)。自2012年以來(lái)，工業(yè)機(jī)器人的安裝和使用量均穩(wěn)步增長(zhǎng)。

按照地區(qū)區(qū)域劃分，2023年，中國(guó)以27.63萬(wàn)臺(tái)工業(yè)機(jī)器人的安裝量領(lǐng)先全球，是日本的6倍、美國(guó)的7倍。值得注意的是，自2013年超越日本成為工業(yè)機(jī)器人安裝量最大的國(guó)家以來(lái)，中國(guó)與其他國(guó)家之間的差距呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。自2021年以來(lái)，中國(guó)安裝的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量超過(guò)了世界其他地區(qū)的總和。2013年中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人安裝量占全球總量的20.8%，到2023年這一比例已達(dá)到51.1%，凸顯了中國(guó)在工業(yè)機(jī)器人安裝方面的主導(dǎo)地位。

技術(shù)的進(jìn)步與應(yīng)用的滲透，讓全球?qū)θ斯ぶ悄艿臉?lè)觀情緒上升，但地區(qū)間的分歧嚴(yán)重?！秷?bào)告》指出，在中國(guó)（83%）、印度尼西亞（80%）和泰國(guó)（77%）等國(guó)，大多數(shù)民眾認(rèn)為人工智能產(chǎn)品和服務(wù)帶來(lái)的好處多于危害。相比之下，在加拿大（40%）、美國(guó)（39%）和荷蘭（36%），樂(lè)觀情緒遠(yuǎn)低于此。

校對(duì)：楊立林